Semalt Expert Tahu Bagaimana Menghindari Ditipu oleh Penipu Online Mengirim Spam Perujuk

Berbagai webmaster dan pemasar menggunakan Google Analytics untuk melacak pengunjung, kunjungan halaman, waktu yang dihabiskan di suatu situs, dan bagaimana pengguna berinteraksi dengan situs mereka (pengiriman formulir, pemutaran video, berlangganan buletin, pelacakan e-commerce). Dua tahun lalu, webmaster memperhatikan lalu lintas rujukan yang mencurigakan di akun Google Analytics mereka dan mengira pandangan palsu itu berasal dari domain dan situs afiliasi yang tidak etis dan ilegal. Spammer dan black hat SEO telah menggunakan berbagai teknik untuk menambahkan domain mereka ke akun Google Analytics untuk membuat orang bertanya-tanya mengapa itu terjadi. Manajer Sukses Pelanggan Senior Semalt , Julia Vashneva, memberi tahu bahwa darodar.com terus mengirim ratusan hingga ribuan pengunjung ke situs dan mengelabui akun Google Analytics dalam jumlah besar.
Seberapa besar masalahnya?

Beberapa webmaster melaporkan bahwa lalu lintas pengarah palsu menyumbang 55% dari lalu lintas keseluruhan, yang berarti ia memiliki kemampuan untuk membuat pengujian A / B dan optimisasi konversi serta kampanye pemasaran serupa lainnya menjadi tidak berarti sampai Anda bergantung pada Google Analytics untuk mengambil keputusan yang tepat. Bahkan ketika Anda menghapus kunjungan palsu, spammer akan memalsukan situs nyata seperti twitter.com, raddit.com, dan addons.mozilla.org untuk mengelabui sejumlah besar pengguna. Mereka menjadi lebih pintar dan menambahkan metrik nyata ke domain pengarah. Pelanggar utama dalam rujukan spam adalah:
- motherboard.vice.com
- situs-auditor.online
- situs web-analytics.online
- addons.mozilla.org
- monetizationking.net
- stumbleupon.com
- twitter.com
- addons.mozilla.org
- speedup-my.site
- thenextweb.com
- reddit.com
- kata kunci-pemantauan-anda-sukses.com
- top1-seo-service.com
- memperbaiki-website-errors.com
- free-social-buttons5.xyz
- law-enforcement-bot-dd.xyz
- slow-website.xyz
- social-buttons-aa.xyz / referral
- free-video-tool.com / rujukan
- boltalko.xyz / rujukan
- scanner-jess.top / referral
- scanner-jane.top / referral
- buketeg.xyz / rujukan
- begalka.xyz / rujukan
- bukleteg.xyz / rujukan
- bezlimitko.xyz / rujukan
- arendovalka.xyz / rujukan
- kepatuhan-don.top / rujukan
- abcdefh.xyz / rujukan
- scanner-john.top / rujukan
- scanner-irvin.top / referral
- scanner-mary.top / referral
- scanner-walter.top / referral
- abcdefh.xyz / rujukan
Saat Anda mengamati lalu lintas dari sumber pengarah ini, kemungkinan spammer telah mengenai situs Anda.
Cara menghapus spam pengarah dan lalu lintas palsu di Google Analytics
Cara terbaik untuk menghapus spam rujukan dan lalu lintas palsu adalah dengan menerapkan filter dan mengecualikan spam rujukan secara teratur. Anda juga harus membuat filter untuk segmen lanjutan untuk memastikan keamanan dan perlindungan situs Anda. Anda juga dapat membuat dimensi khusus dan menambahkan garis vertikal diikuti oleh nama domain yang mencurigakan.
Anda harus ingat bahwa spammer mendaftarkan banyak domain setiap hari, jadi jika Anda mengelola lebih dari dua akun Google Analytics, Anda harus menginstal alat pelacak masalah otomatis Google yang disebut Filter Spam Otomatis untuk memastikan keselamatan dan perlindungan Anda.

Sayangnya, Google belum menemukan solusi apa pun tentang cara mengatasi spam pengarah. Salah satu cara untuk menghilangkan spam rujukan adalah dengan menyebarkan filter tambahan ke akun Google Analytics Anda. Ini akan membantu Anda memblokir spam sampai batas tertentu.
Selama mekanisme otentikasi menunjukkan siapa yang mengirim data ke UA-ID tertentu, dimungkinkan untuk menyingkirkan spam rujukan. Karena Google Analytics beroperasi di bawah tebing protokol pelacakan dan pengukuran JS, Anda harus mengawasi keduanya karena mereka bergantung pada mesin klien yang tidak dikenal yang mengirimkan permintaan HTTP. Analytics Toolkit adalah kit terbaik untuk webmaster yang ingin memastikan keaslian statistik mereka. Alat ini dilengkapi dengan filter spam otomatis yang mencegah spam rujukan.